پخش بار اقتصادی بین نیروگاههای حرارتی با منظور کردن مینیمم سازی آلودگی زیست محیطی
اقتصاد بهره برداری شامل تولید، انتقال و توزیع توان به دو بخش تقسیم می شود.یک بخش، در مورد حداقل نمودن هزینه تولید بحث می کند که پخش بار اقتصادی نام دارد.بخش دیگر، در مورد حداقل نمودن تلفات توان تحویلی به مصرف کننده ها بحث می کند.برای هر شرایط بار پیش بینی شده، پخش بار اقتصادی توان خروجی هر نیروگاه و نیز هر واحد مولد در داخل یک نیروگاه را تعیین می کند؛ بطوریکه که هزینه کلی سوخت مورد نیاز برای تامین بار سیستم را حداقل نماید.
تعداد مشاهده: 633 مشاهده
فرمت فایل دانلودی:.pdf
فرمت فایل اصلی: pdf
تعداد صفحات: 25
حجم فایل:1,185 کیلوبایت
-
راهنمای استفاده:
pdf
-
محتوای فایل دانلودی:
pdf
پخش بار بهینه با استفاده از الگوریتم ژنتیک در نرم افزار متلب
برنامه پخش بار بهینه با استفاده از الگوریتم ژنتیک در نرم افزار متلب.
مناسب برای پروژه های دانشگاهی و صنعتی.
مورد استفاده دانشجویان برق مقاطع کارشناسی ارشد و دکتری.
انجام شده توسط کد نویسی (m-file).
تعداد مشاهده: 456 مشاهده
فرمت فایل دانلودی:.rar
فرمت فایل اصلی: m
حجم فایل:4 کیلوبایت
-
راهنمای استفاده:
کافیست فایل gaopf را اجرا کنید.
-
محتوای فایل دانلودی:
بهینه سازی عملکرد سیستم مخزن چند منظوره سد شهر چای، با استفاده از الگوریتم ژنتیک در آذربایجان غربی
در این تحقیق، بهینه سازی بهره برداری از مخازن چند منظوره مورد بررسی قرار گرفته و از الگوریتم ژنتیک که در سالهای اخیر به عنوان یک روش بهینه سازی کارا در زمینه حل مسائل پیچیده ومقیاس بزرگ ودارای حجم عملیاتی زیاد با توابع هدف ،قیدهای خطی ،ناپیوسته ،مشتق ناپذیر،وهمگرایی سریعتر به جواب توانسته به روشهای سنتی مانند برنامه ریزی خطی و پویا و.. غلبه کند مورد استفاده قرار گرفته است . وبرای کارایی مدل ارائه شده جهت بهینه سازی از الگوریتم ژنتیک روی سد شهر چای ارومیه مطالعه موردی انجام گرفته ونتایج حاصله از مدل ارائه گردیده است.
الگوریتم های ژنتیک با توجه به قابلیت آنها به عنوان یک تکنیک بهینه سازی در مسائل پیچیده بسیار بزرگ ودشوار مورد توجه قرار گرفته اند.سه مزیت عمده الگوریتم های ژنتیک در حل مسائل بهینه سازی عبارتند از:
1-الگوریتم های ژنتیک احتیاج به ریاضیات ومحاسبات زیادی در مسائل بهینه سازی ندارند وبدون توجه به خصوصیات متغییر ها ، تابع هدف وقیودات مسئله ،تنها با توجه به خصلت تکاملی خود جواب مسئله را جستجو می نمایند.
2-الگوریتم های ژنتیک می توانند هر نوع تابع هدف ویا قید(خطی یا غیر خطی )را در فضای جستجوی گسسته یا پیوسته ویا ترکیب این دو بپذیرند.
3-الگوریتم های ژنتیک انعطاف پذیری زیادی جهت ترکیب با توابع کاوشی را دارا می باشند.
مقاله شامل:
چکیده
مقدمه
الگوریتم ژنتیک
اجزای اصلی مدل بهینه سازی
موقعیت حوضه آبریز سد شهرچای
مشخصات فیزیکی سدشهرچای
میانگین ماهانه ورودی به مخزن ونیازهای آبی پایین دست سدشهرچای
نتایج بکارگیری از مدل بهینه سازی
جمع بندی وتحلیل نتایج
منابع
word
8صفحه
تعداد مشاهده: 169 مشاهده
فرمت فایل دانلودی:.docx
فرمت فایل اصلی: DOC
تعداد صفحات: 8
حجم فایل:43 کیلوبایت
-
محتوای فایل دانلودی:
word
کاهش اثر شلاق چرمی
Abstract
This paper presents a computational intelligence (CI) approach, which addresses the bullwhip effect in supply chains
(SC). A genetic algorithm (GA) is employed to reduce the bullwhip effect and cost in the MIT beer distribution
game. The GA is used to determine the optimal ordering policy for members of the SC. The paper shows that the
GA can reduce the bullwhip effect when facing deterministic and random customer demand combined with
deterministic and random lead times. The paper then examines the effect of sales promotion on the ordering policies
and shows that the bullwhip effect can be reduced even when sales promotions occur in the SC
برای سفارش ترجمه از طریق ایمیل زیر اقدام نمایید.
est.sepanta@yahoo.com
تعداد مشاهده: 1280 مشاهده
فرمت فایل دانلودی:
فرمت فایل اصلی: rar
حجم فایل:1,541 کیلوبایت
-
محتوای فایل دانلودی:
4 مقاله انگلیسی
پاورپوینت شیوه ارائه پیرامون الگوریتم استعماری
عنوان: شیوه ارائه پیرامون الگوریتم استعماری
قالب: پاورپوینت
تعداد اسلاید: 21
شرح مختصر: الگوریتم رقابت استعماری روشی در حوزه محاسبات تکاملی است که به یافتن پاسخ بهینه مسائل مختلف بهینه سازی می‌پردازد. این الگوریتم با مدلسازی ریاضی فرایند تکامل اجتماعی – سیاسی، الگوریتمی برای حل مسائل ریاضی بهینه سازی ارائه می‌دهد. از لحاظ کاربرد، این الگوریتم در دسته الگوریتم های بهینه سازی تکاملی همچون الگوریتم های ژنتیک، بهینه سازی انبوه ذرات، بهینه سازی کلونی مورچگان، تبرید فلزات شبیه سازی شده، و … قرار می گیرد. همانند همه الگوریتم های قرار گرفته در این دسته، الگوریتم رقابت استعماری نیز مجموعه اولیه ای از جوابهای احتمالی را تشکیل می دهد. این جوابهای اولیه در الگوریتم ژنتیک با عنوان “کروموزوم”، در الگوریتم ازدحام ذرات با عنوان “ذره” و در الگوریتم رقابت استعماری نیز با عنوان “کشور” شناخته می شوند. الگوریتم رقابت استعماری با روند خاصی که در ادامه می آید، این جوابهای اولیه (کشور ها) را به تدریج بهبود داده و در نهایت جواب مناسب مسئله بهینه سازی (کشور مطلوب) را در اختیار می گذارد. پایه‌های اصلی این الگوریتم را سیاست همسان سازی، رقابت استعماری و انقلاب تشکیل می‌دهند. این الگوریتم با تقلید از روند تکامل اجتماعی، اقتصادی و سیاسی کشورها و با مدلسازی ریاضی بخشهایی از این فرایند، عملگرهایی را در قالب منظم به صورت الگوریتم ارائه می‌دهد که می‌توانند به حل مسائل پیچیده بهینه سازی کمک کنند. در واقع این الگوریتم جوابهای مسئله بهینه سازی را در قالب کشورها نگریسته و سعی می‌کند در طی فرایندی تکرار شونده این جواب‌ها را رفته رفته بهبود داده و در نهایت به جواب بهینه مسئله برساند.
فهرست:
ایده اصلی الگوریتم ژنتیک
الگوریتم رقابت استعماری
شکل دهی امپراطوری های اولیه
سیاست همگون سازی
انقلاب
تعویض مستعمره و استعمارگر
قدرت کل امپراطوری
رقابت استعماری
سقوط امپراطوری
شبه کد
تعداد مشاهده: 535 مشاهده
فرمت فایل دانلودی:.zip
فرمت فایل اصلی: PPT
تعداد صفحات: 2100
حجم فایل:2,595 کیلوبایت
-
محتوای فایل دانلودی: