پروژه پیاده سازی VLSI یک شبکه عصبی آنالوگ مناسب برای الگوریتم های ژنتیک
خلاصه
مفید بودن شبکه عصبی آنالوگ مصنوعی بصورت خیلی نزدیکی با میزان قابلیت آموزش پذیری آن محدود می شود .
این مقاله یک معماری شبکه عصبی آنالوگ جدید را معرفی می کند که وزنهای بکار برده شده در آن توسط الگوریتم ژنتیک تعیین می شوند .
اولین پیاده سازی VLSI ارائه شده در این مقاله روی سیلیکونی با مساحت کمتر از 1mm که شامل 4046 سیناپس و 200 گیگا اتصال در ثانیه است اجرا شده است .
از آنجائیکه آموزش می تواند در سرعت کامل شبکه انجام شود بنابراین چندین صد حالت منفرد در هر ثانیه می تواند توسط الگوریتم ژنتیک تست شود .
این باعث می شود تا پیاده سازی مسائل بسیار پیچیده که نیاز به شبکه های چند لایه بزرگ دارند عملی بنظر برسد .
1- مقدمه
شبکه های عصبی مصنوعی به صورت عمومی بعنوان یک راه حل خوب برای مسائلی از قبیل تطبیق الگو مورد پذیرش قرار گرفته اند .
علیرغم مناسب بودن آنها برای پیاده سازی موازی ، از آنها در سطح وسیعی بعنوان شبیه سازهای عددی در سیستمهای معمولی استفاده می شود .
یک دلیل برای این مسئله مشکلات موجود در تعیین وزنها برای سیناپسها در یک شبکه بر پایه مدارات آنالوگ است .
موفقترین الگوریتم آموزش ، الگوریتم Back-Propagation است .
این الگوریتم بر پایه یک سیستم متقابل است که مقادیر صحیح را از خطای خروجی شبکه محاسبه می کند .
یک شرط لازم برای این الگوریتم دانستن مشتق اول تابع تبدیل نرون است .
در حالیکه اجرای این مسئله برای ساختارهای دیجیتال از قبیل میکروپروسسورهای معمولی و سخت افزارهای خاص آسان است ، در ساختار آنالوگ با مشکل روبرو می شویم .
دلیل این مشکل ، تغییرات قطعه و توابع تبدیل نرونها و در نتیجه تغییر مشتقات اول آنها از نرونی به نرون دیگر و از تراشه ای به تراشه دیگر است و چه چیزی می تواند بدتر از این باشد که آنها با دما نیز تغییر کنند .
ساختن مدارات آنالوگی که بتوانند همه این اثرات را جبران سازی کنند امکان پذیر است ولی این مدارات در مقایسه با مدارهایی که جبران سازی نشده اند دارای حجم بزرگتر و سرعت کمتر هستند .
برای کسب موفقیت تحت فشار رقابت شدید از سوی دنیای دیجیتال ، شبکه های عصبی آنالوگ نباید سعی کنند که مفاهیم دیجیتال را به دنیای آنالوگ انتقال دهند .
در عوض آنها باید تا حد امکان به فیزیک قطعات متکی باشند تا امکان استخراج یک موازی سازی گسترده در تکنولوژی VLSI مدرن بدست آید .
شبکه های عصبی برای چنین پیاده سازیهای آنالوگ بسیار مناسب هستند زیرا جبران سازی نوسانات غیر قابل اجتناب قطعه می تواند در وزنها لحاظ شود .
تعداد مشاهده: 679 مشاهده
فرمت فایل دانلودی:
فرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 22
حجم فایل:442 کیلوبایت
-
محتوای فایل دانلودی:
حاوی فایل ورد قابل ویرایش
طرحی جامع برای تعمیر و نگهداری مبتنی بر قابلیت اطمینان در سیستمهای توزیع بخش دوم:تحلیل عددی
سال انتشار:2013
تعداد صفحات انگلیسی:8
تعداد صفحات فارسی به فرمت ورد:28
Abstract
The aim of this two-part paper is to present a comprehensive reliability-centerd maintenance framework tailored to power distribution systems. The first paper discusses the fundamental concepts, presents the developed algorithm, and introduces the required mathematical formulations. This second paper is focused on the application of the proposed methodology on a real distribution system. Considerable effort is devoted to examine the proposed method in a step-by-step manner to clarify the implementation procedure. The required data for the procedure are taken from available references and follow reasonable technical assumptions. Practical aspects are incorporated, and the results obtained are thoroughly discussed. The concluding remarks are outlined to summarize the paper set which also brings to light superiorities of the proposed scheme
چکیده
هدف این مقاله دو بخشی این است که یک چارچوب جامع تعمیر و نگهداری مبتنی بر قابلیت اطمینان که برای سیستمهای توزیع مناسب است، ارائه دهد. مقاله اول در مورد مفاهیم پایه گفتگو میکند، الگوریتم توسعه داده شده را ارائه میدهد و فرمول‌های ریاضی مورد نیاز را معرفی میکند. این مقاله بر روی کاربرد روش ارائه شده بر روی سیستمهای توزیع واقعی متمرکز میشود. تلاش زیادی میشود تا روش ارائه شده بصورت گام به گام برای وضوح بخشیدن به روند پیاده‌سازی، آزمایش شود. داده‌های مورد نیاز از منابع موجود انتخاب میشوند و از فرض‌های فنی منطقی پیروی میشود. جنبه‌های واقعی ترکیب میشوند و نتایج بدست آمده بطور کامل بحث میشوند. اظهارات نتیجه‌گیری برای خلاصه کردن مجموعه مقاله مشخص شده ارائه میشود و همچنین برتری روش ارائه شده را روشن‌تر مکیند.
برای فهرست علائم و اختصارات خواننده به بخش اول این مجموعه دو بخشی مراجعه کند. نماد‌های ریاضی جدید استفاده شده در بخش دوم این مجموعه در داخل متن هر جا که ضروری باشد معرفی میشوند.
تعداد مشاهده: 379 مشاهده
فرمت فایل دانلودی:.zip
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 28
حجم فایل:2,313 کیلوبایت
-
محتوای فایل دانلودی:
تعداد صفحات انگلیسی:8
تعداد صفحات فارسی به فرمت ورد:28
تحقیق پیرامون اینورتر
همانطور که می دانیم وظیفه اینوتر تبدیل dc به ac می باشد که این کار هم در فرکانس ثابت و هم در فرکانس متغیر صورت می گیرد . ولتاژ خروجی می تواند در یک فرکانس متغیر یا ثابت دارای دامنه متغیر یا ثابت باشد که ولتاژ خروجی متغیر می تواند با تغییر ولتاژ ورودی dc و ثابت نگهداشتن ضریب تقویت اینوتر بدست آید . از سوی دیگر اگر ولتاژ ورودی dc ثابت و غیرقابل کنترل باشد
می توان برای داشتن یک ولتاژ خروجی متغیر از تغییر ضریب تقویت اینوتر که معمولاً با کنترل مدولاسیون عرض پالس ( PWM ) در اینورتر انجام می شود استفاده کرد. ضریب تقویت اینوتر عبارت است از نسبت دامنه ولتاژ ac خروجی به dc ورودی .
اینوترها به دو دسته تقسیم می شوند : 1) اینوترهای تک فاز و 2) اینورترهای سه فاز . که خود آنها نیز بسته به نوع کموتاسیون تریستورها به چهار قسمت تقسیم می شوند . الف. اینوتر با مدولاسیون عرض پالس ( PWM ) ، ب. اینوتر با مدار تشدید ، پ. اینوتر با کموتاسیون کمکی ، ت. اینوتر با کموتاسیون تکمیلی . که اگر ولتاژ ورودی اینوتر ، ثابت باشد ، اینوتر با تغذیه ولتاژ ( VSI ) و اگر ورودی ثابت باشد ، آن را اینوتر با تغذیه جریان ( CSI ) می نامند .
از بین اینورترهای تکفاز دو نوع معروف به نام اینوتر تکفاز با سر وسط و اینوتر پل تکفاز می باشد که در اینجا به اختصار نوع پل تکفاز آن را بررسی کرده و سپس راجع به اینوترهای سه فاز توضیح خواهیم داد .
1-1 ) اینوترپل تکفاز
در این نوع اینوتر همانطور که در شکل 1 نشان داده شده است با آتش شدن تریستور مکمل T4 تریستور T1 خاموش می گردد . اگر بار سلفی باشد جریان بار بلافاصله معکوس نمی شود و لذا وقتی کموتاسیون کامل شد تریستور T4 خاموش می شود و جریان بار به دیود D4 منتقل می شود . فرمان کموتاسیون نسبت به زمان فرکانس بار اینوتر خیلی کوتاه می باشد . در اینجا ما کموتاسیون را ایده آل فرض می کنیم .
تعداد مشاهده: 754 مشاهده
فرمت فایل دانلودی:
فرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 178
حجم فایل:4,630 کیلوبایت
-
محتوای فایل دانلودی:
حاوی فایل ورد قابل ویرایش